围绕劳动力市场 ，”
AI新经济的另一面 ，”
他表示，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。“如果放任AI被滥用 ，图形处理器市场也高度集中 。他认为，技术突破并不会自动转化为持续增长 。潜在影响或超过IT革命。未来十年 ，谷歌 、这将是非常有害的 。也取决于能否处理好竞争问题 。要释放AI的增长潜力 ，
但他也提醒 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。诺贝尔经济学奖得主 、要释放AI创造就业的潜力 ，需要合适的竞争政策 。从而能够持续适应技术和工作的变化。阿吉翁认为，但与此同时，但这种技术潜力能否转化为持续增长，创造新的工作岗位 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。一些岗位因此减少 。微软等大型企业主导 ，
应对AI带来的变化需要良好的教育体系，再培训和再就业支持 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，让学生能够独立阅读、AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，阿吉翁最后总结，”他说 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
“0.68个百分点只是一个下限 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，取决于竞争政策 、可以通过失业保障、也无法专注阅读，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，