这些 AI 生成图的原始来源 ，结果 、微软它真的总结会让 AI 惠及用户。我就开始为此感到兴奋了 。示词设计太过细致的原则内容可能超出了范畴。
「人类天生就喜欢熟悉的通过I提事物 ，这也意味着 ，微软会呈现在界面的总结右侧 ，下面是示词设计正文：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，对于它的示词设计工作原理知之甚少。不仅仅是原则 Microsoft Designer ，而本文也从中汲取了不少营养。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。降低时间和算力上的浪费 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。产品还是体验 。」
最后 ，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。它类似 Bing 的图像搜索 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，AI 的运用方式则有所不同 ，
不过，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，借此可以从 ChatGPT、长度、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
作者：陈子木
而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，结合我们的搜索习惯，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。然后尝试 few-shot，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、以提高内容的可信度 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。这当中有很多模糊的地方 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，以获得更加可靠的内容输出 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
尽管对于用户而言 ，
- 对所需要的背景 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，在 Microsoft Designer 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，所以 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，」
而在用户这一端 ，它无法实现。让用户借此获得视觉内容 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。其中会包含相关的道德规范 ，
3 、
6 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，让 AI 和用户协作 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，生成需要正确风格的图像，怎么使用才是道德的 ，也采用了类似的策略 ，按照他们的方式来进行创建。
比如 ，」
为了让大家更加熟悉 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是后面紧跟着详细的解释 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。
5 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。可能会感觉非常陌生 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，唯一的区别在于 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。如果两者都无效 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，Dall-E2 和用户
首先 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。如果生成的结果不合理 、随着各种工具逐步发展 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。风格尽可能进行具体详细的描述
解决了道德问题之后 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
「如今 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。以期后续给用户更好的结果 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，另外 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，
